AI技術応用

一回のランニング記録を AI に分析させること自体は、難しくありません。 本当に難しいのは、次の問いです。 今回のトレーニングがなぜこうなったのかを、AI にどう理解してもらうか？…

ランニングデバイスが記録するデータは増え続けています。でも、それによって私たちは本当に自分のトレーニングを理解できるようになったのでしょうか。 これが、Fit2AI が最初に向き合…

5kmを25分、平均ペースは5分00秒/km。同じ数字でも、一定の速さで走ったのか、後半に大きくペースを落としたのかは分かりません。平均値は全体を短く伝えますが、その途中の変化まで…

ランニングの記録をAIに見せるとき、平均ペースと平均心拍だけでは練習の内容が伝わりにくいことがあります。ウォームアップ、速い区間、回復区間が一つの平均にまとめられるためです。分析を…

問い合わせ返信をAIで下書きするとき、文章の丁寧さだけを評価すると、重要な間違いを見逃します。実際には対応していない交換を案内したり、確認前の納期を約束したりする可能性があるためで…

社内文書をAIで扱いたいとき、「ローカルなら安全」「クラウドなら高性能」という一言では決められません。データがどこに送られるか、誰が保守するか、どの程度の精度が必要かを、対象の仕事…

AI導入の入口を「どの製品を契約するか」にすると、契約後に用途を探すことになりがちです。まず、何度も発生し、正しい結果を確認でき、失敗を修正できる仕事を探しましょう。少人数の会社で…

生成AIや大規模言語モデルの発展により、企業の業務効率化や新たな付加価値の創出が進んでいます。その中でも注目されているのが ローカルAI です。クラウドに依存せず、自社のPCやサー…

近年、生成AIや大規模言語モデル（LLM）が急速に普及し、多くの企業が業務効率化や新たな価値創出のためにAI導入を検討しています。しかし「クラウド依存のAIサービス」に対しては、セ…

OpenAI は 2025 年に入り、ChatGPT に対して多数のアップデートを実施しており、モデルの性能向上やユーザー体験の最適化が着々と進んでいます。2025年8月時点での主…