特集
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Fit2AI 2.1:COROS データを AI 分析につなぐまで
一回のランニング記録を AI に分析させること自体は、難しくありません。 本当に難しいのは、次の問いです。 今回のトレーニングがなぜこうなったのかを、AI にどう理解してもらうか?…
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走行映像とGPSデータがずれるのはなぜ?同期を確認する手順
映像では角を曲がり終えたのに、地図上の点はまだ直線を進んでいる。オーバーレイの見た目を直す前に、映像とデータがどの時刻を基準にしているかを確認します。 同期のずれには、最初から一定…
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DaVinci Resolveで走行データを重ねる:準備から書き出しまで
ランニング映像にペースや心拍を重ねると、その場面の状況を伝えやすくなります。ただし、数値が映像より数秒ずれていたり、単位が小さすぎたりすると、かえって分かりにくくなります。ここでは…
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FIT ファイルから DaVinci Resolve へ:運動データのオーバーレイができるまで
ランニングやサイクリング、アウトドアスポーツの動画をよく見る方なら、こんな映像を見たことがあると思います。 動画の再生に合わせて、横に表示されたペース、心拍数、標高、ルートもリアル…
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AI翻訳で商品名や専門用語がぶれるときの直し方
同じ商品の説明なのに、ページごとに名前が違う。「買い切り」がある箇所では「永久無料」になり、別の箇所では説明から消えている。AI翻訳では、文章が自然に読めても、意味や表記がそろって…
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私たちが Fit2AI をつくる理由
ランニングデバイスが記録するデータは増え続けています。でも、それによって私たちは本当に自分のトレーニングを理解できるようになったのでしょうか。 これが、Fit2AI が最初に向き合…
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ランニングの平均ペースだけでは見えないこと:ラップで振り返る方法
5kmを25分、平均ペースは5分00秒/km。同じ数字でも、一定の速さで走ったのか、後半に大きくペースを落としたのかは分かりません。平均値は全体を短く伝えますが、その途中の変化まで…
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マルチモーダル AI からエージェントへ:アプリケーションの転換点
AI プロダクトの中心的な問いは、「答えられるか」から「状況を理解し、タスクを分解して、一連の仕事を終えられるか」へと移っています。マルチモーダル機能とエージェントの仕組みは、アプ…
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スケーラブルなイベント駆動アーキテクチャの設計
イベント駆動アーキテクチャの価値は、業務上の事実を安定して記録し、確実に伝え、明確な境界の中で各モジュールが独立して進化できることにあります。拡張性のあるイベントシステムでは、まず…
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ランニングデータをAIに渡す前に:FITファイルの整理と確認ポイント
ランニングの記録をAIに見せるとき、平均ペースと平均心拍だけでは練習の内容が伝わりにくいことがあります。ウォームアップ、速い区間、回復区間が一つの平均にまとめられるためです。分析を…