AIの番人
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GmailがGemini時代へ:メールを探す手間はどこまで減るのか
2026年1月8日、GoogleはGmailの新たなAI機能を発表しました。メールの要点をまとめたり、受信箱の情報を質問で探したりする方向を強め、文章作成の支援も広げる内容です。毎日読む量が増えるメールを、単に新着順で処理する以外の方法が見えてきました。
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NVIDIA Rubin発表:AIのコストはチップ単体では決まらない
2026年1月5日、NVIDIAはCESに合わせてRubinプラットフォームを発表しました。GPUだけでなく、CPUやネットワークなど六つのチップを組み合わせて設計するAI基盤です。性能競争の中心が、一つの半導体からシステム全体へ広がっていることを示すニュースでした。
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GoogleのAIツール、どう使い分ける?検索・資料整理・文章作成で比較
Googleのサービスで調べ物をするときは、名前や機能一覧より「答えの材料がどこにあるか」で選ぶと整理しやすくなります。公開情報を探したいのか、手元の資料を読みたいのか、それとも文…
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MCPがAgentic AI Foundationへ:AIと道具をつなぐ共通化の意味
2025年12月9日、Linux FoundationはAgentic AI Foundation(AAIF)の設立を発表しました。AnthropicのModel Context Protocol(MCP)、Blockのgoose、OpenAIのAGENTS.mdが初期のプロジェクトとして参加しました。AIが外部の道具を使う仕組みを、特定企業だけに閉じない形で育てる動きです。
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VORONの印刷不良、設定を変える前に確認したいこと
昨日まで印刷できていたのに、今日は糸が増える。最初の層が付かない。すぐにスライサーの数値を変えたくなりますが、フィラメントや機械の状態が変わっていたら、設定を動かすほど原因が分から…
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Nano Banana Proが広げた画像生成:文字や図解を仕事で使う前の確認点
2025年11月20日、Googleは画像生成・編集モデルのNano Banana Proを発表しました。文字の描画や、説明図のように情報を含む画像を扱う能力が注目されました。きれいな一枚をつくる用途から、読んで理解するための画像へ期待が広がった出来事です。
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Gemini 3発表を振り返る:理解するAIから、作業を進めるAIへ
2025年11月18日、GoogleはGemini 3を発表しました。推論や複数の種類の情報を扱う力に加え、利用者の目的に沿って仕事を進める方向を強く打ち出した発表です。2026年9月から振り返ると、モデルの能力を、検索やアプリの体験にどうつなげるかが大きなテーマだったと分かります。
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SB OAI Japan発足:日本企業のAI導入はモデル選びから運用づくりへ
2025年11月5日、ソフトバンクグループとOpenAIは、合弁会社SB OAI Japanの発足を発表しました。日本向けのAIソリューション「クリスタル・インテリジェンス」を展開するための会社です。このニュースは、優れたモデルを選ぶことと、それを企業の仕事に組み込むことの間にある距離を考える材料になります。
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中小企業のAI導入、最初に試すならどの業務?
AI導入の入口を「どの製品を契約するか」にすると、契約後に用途を探すことになりがちです。まず、何度も発生し、正しい結果を確認でき、失敗を修正できる仕事を探しましょう。少人数の会社で…
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Anthropicが東京拠点を開設:日本でのAI導入と安全性評価を考える
2025年10月29日、Anthropicは東京オフィスの正式開設と、日本のAIセーフティ・インスティテュート(AISI)との協力覚書を発表しました。東京は同社にとってアジア太平洋地域で最初の拠点です。販売網の拡大に加え、AIをどう評価するかという協力も同時に進んだ点に注目したいニュースです。