生成AIによるイメージ画像です。実際の製品画面や出来事の記録ではありません。
2026年5月19日から20日に開催されたGoogle I/Oでは、Geminiを軸にした多数の発表が行われました。個別モデルの性能だけでなく、検索、制作、日常のアプリを通じてAIが作業を支える方向が目立ちました。発表を一つずつ追うより、利用者の仕事がどうつながるのかを見ると全体像をつかめます。
新モデルの名前の先にあるもの
GoogleはGemini 3.5 Flashを発表し、Proについては翌月の提供予定を示しました。また、動画生成を扱うGemini Omniも紹介しました。これらは同じ日に同じ条件ですべて使えるようになったという意味ではありません。モデルごとの発表と、製品への展開を分けて読む必要があります。
大きなイベントでは、新機能、試験提供、将来計画が同じ講演に登場します。気になる機能があれば、紹介映像の印象に加え、誰がいつ使えるのかを個別の案内で確認します。発表数の多さを、そのまま自分が今日使える道具の数と考えないことが大切です。
製品をまたぐと何が変わるか
仕事の多くは一つのアプリだけで終わりません。調べた情報を整理し、資料にまとめ、関係者へ渡すまでに複数の画面を使います。AIがその間をつなぐなら、人が繰り返していた転記や説明の一部を減らせる可能性があります。
一方、つながる情報が増えるほど、どの資料を根拠にしたのかを見失いやすくなります。検索で見つけた一般情報と、社内で確定した条件が混ざれば、見栄えのよい資料でも使えません。作業が一続きになることと、情報の性質を一緒にしてよいことは違います。
一つの企画で試してみる
たとえば地域のイベントを企画するなら、公開情報の調査、会場候補の比較、告知文の下書きが考えられます。まず候補を集める段階で出典と確認日を残せば、後から料金や利用条件が変わった際に見直せます。AIが次の工程へ進む前に、未確認の項目が分かることが役立ちます。
告知文までつくる場合も、日時や会場は確定した情報だけを使います。提案として挙がった候補を、予約済みの場所として書かないようにします。こうした区別を先に決めておくと、複数の道具をつないでも、利用者の判断が必要な場所を保てます。
機能の数より引き継ぎの質
新しい仕組みを評価するときは、一つの画面の便利さだけでなく、次の工程へ何が渡るかを見ます。調査結果の出典が資料づくりで消えないか、修正した条件が最後の文書にも反映されるか。工程の境目に残る手作業を観察すると、導入の効果を測りやすくなります。
途中で止めた場合の状態も確認したい点です。下書きが保存されているのか、別のアプリへ送られたのかを把握できれば、作業を再開できます。「終わった」という報告だけでなく、実際の保存先を開けることが、日常の仕事では重要になります。
Google I/O 2026は、AIを独立した相談相手から、製品の間で働く存在へ広げる方向を示しました。利用する側は発表をすべて追うより、自分の仕事で情報を渡し直している場所を一つ見つけると、変化を具体的に捉えられます。そこを短く試し、確認まで含めて楽になるかを見ることが、現実的な入口です。
試す機能を選ぶ際には、今困っている場面を一文で書いておくと役立ちます。目的が残っていれば、便利そうな新機能が増えても、導入の判断がぶれにくくなります。使わない機能を決めることも、日常の負担を増やさない選択です。
参考・出典
本稿は2026年9月12日時点で確認した公式情報に基づく振り返りです。発表時の計画と、その後の提供状況を区別して記載しています。
オリジナル記事、著者：AIの番人，転載の際には、出典を明記してください：https://nipponai.jp/article/google-i-o-2026%e3%82%92%e6%8c%af%e3%82%8a%e8%bf%94%e3%82%8b%ef%bc%9aai%e3%82%a8%e3%83%bc%e3%82%b8%e3%82%a7%e3%83%b3%e3%83%88%e3%81%8c%e8%a3%bd%e5%93%81%e3%82%92%e6%a8%aa%e6%96%ad%e3%81%99%e3%82%8b/
