10月のGoogle AI最新情報!Mapsの最大アップデート、AIショッピングアシスタント、ノーベル賞の成果も見逃せない

10月のGoogle AI最新情報!Mapsの最大アップデート、AIショッピングアシスタント、ノーベル賞の成果も見逃せない

10月にGoogleは、ナビゲーション、AIツールの活用、公共部門支援、そして最先端の科学成果を含むAI分野の重要な更新を発表しました。Googleは20年以上にわたり、機械学習とAIの研究に投資し、人々の日常生活を向上させるための技術を開発してきました。この記事では、10月に発表された7つの主なAIニュースを振り返り、AIがどのように私たちの生活と仕事を変えていくかをご紹介します。

 

1. Google Maps史上最大のAIアップデート:ナビゲーション体験の強化

Google Mapsは、誕生以来ナビゲーションと世界の探索方法に大きな影響を与えてきました。今回のAIアップデートで、さらに利便性が向上し、「友人とできること」のような複雑な質問にも答えられるようになりました。Geminiによる回答や、地点のクイックレビューも可能に。また、出発前にルート沿いの情報を確認できる機能が追加され、運転のストレス軽減にも役立ちます。さらに、Waze、Google Earth、開発者向けツールの改良も行われました。

 

2. NotebookLM入門:複雑な情報を効率よくまとめる方法

著名な作家でありGoogleエキスパートのSteven Johnsonが、NotebookLMの実用的なヒントを共有しました。NotebookLMは、多量の情報を統合し複雑な概念を迅速に理解するためのツールで、PDFやGoogle Docs、Webサイト、YouTube動画などをアップロードして新たな洞察を得ることが可能です。Stevenは効率的な使い方を詳しく説明し、学習や仕事に役立つこのツールの使用方法を紹介しました。

 

3. 公共部門向けのAIトレーニング助成プログラム

年次Google公共部門サミットで、Google.orgは1,500万ドルのAIトレーニング助成プログラムを発表しました。このプログラムは、アメリカの公共部門のAIスキル育成を目的としており、サイバーセキュリティやデータ分析、公共サービスの改善に役立ちます。30以上の州で10万人以上の公共部門職員がAIトレーニングを受ける予定です。

 

4. Google AI先駆者がノーベル賞を受賞:科学の最前線での栄誉

10月には、AI科学分野で貢献した3人のGoogle AI先駆者がノーベル賞を受賞しました。元GoogleのGeoff Hintonは神経ネットワーク研究でノーベル物理学賞を、DeepMindのDemis HassabisとJohn JumperはAlphaFold 2プロジェクトでノーベル化学賞を受賞。AlphaFold 2は、科学研究に大きな進展をもたらし、マラリアワクチンやがん治療の研究にも貢献しています。

 

5. AIショッピングアシスタントの新機能:製品選びが簡単に

Google Shopping(米国で先行リリース)ではAIを使い、理想の製品を見つけやすくしています。製品調査中にAI生成の概要が表示され、購入前に必要な情報を提供。また、Google Shoppingのホームページにはパーソナライズされたおすすめ商品やお得情報が追加され、便利に使えるようになりました。

 

6. 検索体験の拡張:新しい方法での検索が可能に

AIによってGoogle検索が進化し、質問の入力、カメラ検索、音声での検索が可能になりました。10月のアップデートでは、Circle to Searchでの楽曲認識やビデオ検索、商品検索が強化されました。例えば、水族館でLensアプリを使って動画を撮影し、「なぜ一緒に泳いでいるの?」と質問すれば、AIが動画を分析し、AI概要とウェブからの参考情報を提供します。

 

7. すべてのChromebookにAI機能を搭載:学習と作業に役立つツール

すべてのChromebookにはGeminiアプリが搭載され、Chromebook PlusデバイスにはGoogle AI生産性ツールが含まれています。新しいSamsung Galaxy Chromebook PlusやLenovo Chromebook Duet 11インチ版もAIツールを利用し、よりスマートな作業体験を提供します。

オリジナル記事、著者:AIの番人,転載の際には、出典を明記してください:https://nipponai.jp/article/google-ai-news/

(0)
AIの番人AIの番人
上一篇 2024-11-01 10:13
下一篇 2024-11-05 09:32

関連推薦