生成AI技術が急速に進化する中、GoogleはAIをさらに多くの製品やサービスに統合し、創造性と生産性を促進しています。しかし、AIが生成したコンテンツがユーザーに正しく識別され、理解されるかどうかは、今や非常に重要な課題となっています。この問題に対処するため、GoogleはAIコンテンツの透明性を向上させる取り組みを進めており、業界のパートナーと連携して、コンテンツの出所技術の標準化を推進しています。
AIコンテンツの透明性の重要性
情報が溢れる現代において、コンテンツの出所や編集履歴はますます複雑化しています。そのため、特にコンテンツが生成AIによって作成されたり編集されたりした場合、ユーザーがその制作過程を理解することが非常に重要です。この透明性を高めるために、Googleは新しい技術ツール、例えばGoogle DeepMindが開発した埋め込み型透かし技術「SynthID」の開発と普及に努めています。
ただし、透明性を向上させるには技術だけでなく、業界全体との協力が必要です。そこでGoogleは、**コンテンツの出所と真実性連合（C2PA）** に参加し、その指導委員会メンバーとなりました。この協力を通じて、GoogleはC2PAの最新技術標準、特にコンテンツの出所と真実性を検証するための技術の開発をサポートしています。
Googleが推進するC2PA技術の応用
C2PA技術は、コンテンツがどのように生成され、編集されたかという完全な履歴を提供することを目的としています。これにより、ユーザーは画像、動画、音声などのコンテンツの出所を確認し、より信頼できる判断を下すことが可能になります。
今年の前半、GoogleはC2PAの2.1バージョンの開発に参加しました。このバージョンは、コンテンツの出所情報を改ざんから保護するために、より厳格な技術要件を導入しており、これにより、広範な改ざん攻撃に対するセキュリティが強化されています。この進展は、デジタルコンテンツのエコシステム全体における透明性の向上に重要な役割を果たしています。
C2PAを統合予定のGoogle製品
今後、Googleはこの技術標準を複数の主要製品に統合し、生成AIコンテンツの追跡可能性と透明性をさらに向上させる予定です。
– Google検索：将来的に、C2PAメタデータが含まれる画像については、「この画像について」という機能を使って、その画像がAIツールで生成・編集されたかどうかを確認できるようになります。「この画像について」は、Google画像検索、Lens、Circle to Searchで利用可能です。
– 広告システム：Googleの広告システムもC2PAメタデータの統合を開始しており、将来的にはC2PA信号を用いて広告のポリシーをより効果的に実施する予定です。
– YouTube：Googleはまた、YouTubeでコンテンツがカメラで撮影された場合にC2PA情報を表示する方法を模索しており、年内にさらなる更新情報を提供する予定です。
業界との連携が鍵
C2PA技術の推進は、製品やサービスの特定のニーズに応じて異なるため、複雑な課題です。それにもかかわらず、Googleは業界のパートナーと協力して、このプロセスを推進することが唯一の実行可能な方法であると信じています。Googleはさらに多くのサービスおよびハードウェアプロバイダーがC2PAのコンテンツ証明書技術を採用することを呼びかけています。
Googleのこの取り組みは、C2PAに限ったものではありません。透明性とAIの責任ある開発に対するGoogleの幅広いアプローチと直接連携しています。たとえば、Googleは埋め込み型透かし技術「SynthID」をさらに多くの生成AIツールに導入しており、テキスト、音声、映像、動画などのさまざまなメディア形式に対応しています。さらに、GoogleはAIの安全性と研究に焦点を当てた複数の連合やグループにも参加しており、安全なAIフレームワーク（SAIF）を導入しました。また、昨年ホワイトハウスで表明した自主的なコミットメントの進捗も続けています。
結論
AIコンテンツの透明性は、進化を続ける分野であり、GoogleはC2PA技術と業界協力を通じて、より安全で透明なインターネットエコシステムを目指しています。これらの技術がGoogleの主要製品に段階的に統合されるにつれて、私たちは、コンテンツの証明書基準が広く普及し、ユーザーに信頼性のある情報源とコンテンツ背景を提供することを期待しています。透明で信頼性のあるデジタルコンテンツの未来が、今まさに実現しつつあります。
オリジナル記事、著者：AIの番人，転載の際には、出典を明記してください：https://nipponai.jp/article/google-ai-c2pa/
