人工知能は各業界を変革し、これまでにない革新と成長の機会を生み出しています。しかし、大規模なAIアプリケーションを開発および展開するには、現代の企業の複雑なニーズに対応でき、かつ自社データに基づいてソリューションを作成できる強力かつ柔軟なプラットフォームが必要です。このニーズに応えるために、Azure AIは最近、開発者が迅速にカスタマイズされたAIソリューションを作成し、選択肢と柔軟性を提供するための一連の重要なアップデートを発表しました。
主なアップデートのハイライト
1. Phi-3-miniおよびPhi-3-mediumモデルのサーバーレス微調整：開発者は計算リソースを手配することなく、クラウドおよびエッジシナリオでこれらのモデルを迅速かつ簡単にカスタマイズできます。
2. Phi-3-miniのアップデート：コア品質、指示の遵守、構造化出力の大幅な改善により、追加コストなしでより高性能なモデルを使用できます。
3. 最新モデルのリリース：今月初めに、OpenAI（GPT-4o mini）、Meta（Llama 3.1 405B）、Mistral（Large 2）モデルが同日にAzure AIにリリースされ、顧客により多くの選択肢と柔軟性を提供します。
モデルの革新とカスタマイズによる価値の創出
今年4月、Microsoftは小型のオープンモデルであるPhi-3シリーズを発表しました。Phi-3モデルは、同サイズおよびそれより大きいサイズのモデルよりも優れた性能を持つ、最も強力でコスト効果の高い小型言語モデル（SLM）です。開発者が特定のビジネスニーズに合わせてAIソリューションをカスタマイズし、応答の質を向上させることを望む中、小型モデルの微調整は性能を犠牲にすることなく理想的な選択肢となっています。今日から、開発者は自社データを使用してPhi-3-miniおよびPhi-3-mediumを微調整し、ユーザーにとってより関連性の高い、安全かつ経済的なAI体験を構築できます。
計算リソースの消費が少なく、クラウドおよびエッジデバイスと互換性があるため、Phi-3モデルは、新しいスキルやタスク（例：指導）を学習したり、応答の一貫性と質を向上させる（例：チャット/Q&Aでのトーンやスタイル）など、さまざまなシナリオで基礎モデルの性能を向上させるために微調整するのに非常に適しています。Microsoftとカーンアカデミーは協力して、世界中の教師と学生のためのソリューションを改良しています。この協力の一環として、カーンアカデミーはAzure OpenAIサービスを使用して教師向けのAIアシスタントKhanmigoを試験運用しており、Phi-3を使用して数学指導を改良することを試みています。初期データによると、学生が数学の誤りを犯した場合、Phi-3は他の主要な生成AIモデルよりも誤りの修正と識別に優れていることが示されています。
安全かつ責任を持ってAI革新を推進
責任を持ってAIソリューションを構築することは、MicrosoftのAI開発の核心です。Azure AIには、伝統的な機械学習および生成AIアプリケーションのAI開発ライフサイクル全体で、AIリスクを測定、軽減、および管理するための強力な能力があります。Azure AI評価を使用すると、開発者は組み込みおよびカスタム指標を使用して、モデルとアプリケーションの品質と安全性を反復的に評価し、軽減策を策定することができます。追加のAzure AIコンテンツ安全機能（プロンプトシールドと保護された資料検出を含む）は、Azure OpenAIサービスでデフォルトで有効になっています。これらの機能は、Phi-3、Llama、Mistralなど、モデルカタログに含まれる任意の基礎モデルと一緒にコンテンツフィルターとして活用できます。開発者はこれらの機能を単一のAPIを通じて簡単にアプリケーションに統合することもできます。運用が開始されると、開発者はリアルタイムアラートの助けを借りて、品質と安全性、対立的プロンプト攻撃、およびデータの完全性を監視し、タイムリーな介入を行うことができます。
Azure AIはHiddenLayer Model Scannerを使用して、サイバーセキュリティの脆弱性、マルウェア、その他の改ざんの兆候など、第三者およびオープンモデルの新興脅威をスキャンし、Azure AIモデルカタログに追加する前に検査します。Model Scannerによって提供される検証結果は、各モデルカードに含まれており、開発チームがオープンモデルを選択、微調整、および展開する際により大きな自信を持つことができます。
Microsoftは引き続きAzure AIスタック全体に投資し、最先端の革新を顧客にもたらし、安全かつ自信を持ってAIソリューションを構築、展開、拡張できるようにします。次にどのようなものが構築されるのか、非常に楽しみにしています。
オリジナル記事、著者：AIの番人，転載の際には、出典を明記してください：https://nipponai.jp/article/azure-ai-phi-3-microsoft/
