今日のテクノロジーの世界では、AIが私たちの仕事や生活のあらゆる場面に浸透しています。しかし、AIの広範な応用が進む中で、新たなトレンドが静かに浮上しています。それが「感情AI」です。この技術は、AIが人間の感情を理解し、ビジネス環境でより正確な反応を示すことを目指しています。
PitchBookの最新の企業SaaS新興技術調査報告書によると、感情AIは急速に台頭してきています。その背後には、シンプルなロジックが存在します。もし企業がAIアシスタントを役員や社員のサポートに使ったり、AIチャットボットを営業やカスタマーサービスの最前線に配置したりするのであれば、AIが「それはどういう意味ですか？」という怒りの声と困惑の声を区別できなければ、これらの業務を本当にこなせるでしょうか？
感情AIは、感情分析の「より賢い兄弟」と見なされています。感情分析は、特にソーシャルメディア上のテキストインタラクションを通じて人間の感情を抽出しようと試みた技術でしたが、感情AIはより多モーダル化されており、視覚や音声などのセンサーを組み合わせ、機械学習と心理学を駆使してインタラクション中の人間の感情を検出しようとしています。
ビジネス分野では、多くの主要なAIクラウドサービスプロバイダーが感情AI機能を提供し始めています。たとえば、Microsoft AzureのEmotion APIやAmazon Web ServicesのRekognitionサービスです。感情AIがクラウドサービスとして提供されるのは新しいことではありませんが、労働力におけるロボットの急増に伴い、この技術がビジネスの世界でこれまで以上に広く活用される可能性が高まっています。
PitchBookのシニアアナリスト、Derek Hernandez氏は、「AIアシスタントや完全に自動化された人間と機械のインタラクションの普及に伴い、感情AIはより人間らしい解釈と応答を可能にすることが期待されます」と指摘しています。カメラやマイクは感情AIのハードウェア基盤として、多くのデバイスに標準装備されており、将来的にはウェアラブルデバイスが感情AIの別の重要な応用分野となる可能性もあります。
感情AIの台頭に伴い、Uniphore、MorphCast、Voicesense、Superceed、Siena AI、audEERING、Opsisなど、多くのスタートアップが次々と登場し、これらの企業は数億ドルの資金を調達しています。市場はこの技術に大きな期待を寄せていることが明らかです。
しかし、感情AIの登場がすべての問題を解決するわけではありません。実際、2019年には感情AIの核心概念が疑問視されました。研究者たちはメタ分析を通じて、顔の表情から人間の感情を識別することはできないという結論に至りました。つまり、AIが他の人間が感情を理解しようとする方法（表情や身体言語、声のトーンの読み取り）を模倣して感情を解釈するというアイデア自体が、誤った仮定に基づいている可能性があります。
さらに、AI規制の強化に伴い、感情AIの発展は政策上の課題にも直面するかもしれません。たとえば、欧州連合の「人工知能法」は、教育などの特定の分野で感情検出システムの使用を禁止しています。また、米国のイリノイ州のBIPA法案も、許可なしにバイオメトリックデータを収集することを禁止しています。
したがって、感情AIには多くの期待が寄せられていますが、それが本当に未来のビジネスソフトウェアの主流となるかどうかは、まだ時間が必要です。最終的に、会議中にリアルタイムで各人の感情を推測しようとするAIロボットが管理されるオフィス生活が、2023年版のSiriと同じレベルのAIアシスタントに満たされたオフィス生活と比べて、どちらが安心できるかは、まだわかりません。これが技術の進歩か、それとも泡沫なのか、答えは時が教えてくれるでしょう。
オリジナル記事、著者：AIの番人，転載の際には、出典を明記してください：https://nipponai.jp/article/emotion-ai/
